[发明专利]一种结合文档关键信息的句子级中文事件检测的方法在审
| 申请号： | 202110801337.2 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113505200A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 王继民;蒋明威;王飞 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 张华蒙 |
| 地址： | 210024 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合文档关键信息的句子级中文事件检测的方法，属于自然语言处理中文本信息抽取技术领域，包括：对数据进行BIO序列标注；获取句子所在文档中关键句子；获取文档关键句子向量表示和待检测的句子中字符向量表示；将待检测句子中字符向量表示和文档关键句子向量结合；建立事件触发词抽取模型。首先，使用BIO标注方法对中文句子中每个字符进行标注。其次，使用TextRank算法获取文档中关键句子。然后，使用BERT中文预训练模型对关键句产生文档向量表示，以及对句子中每个字符产生向量表示。最后，使用神经网络模型对句子中触发词进行抽取。本发明通过结合文档中关键信息来获取文档主题，弥补句子内信息缺乏，以此提高对触发词识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 文档 关键 信息 句子 中文 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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