[发明专利]一种改进的离线手写汉字识别方法有效
| 申请号： | 202110802288.4 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113705338B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 邓建华;肖正欣;苟晓攀;何佳霓;代铮;秦琪怡;杨杰;陶泊昊;李龙;赵建恒;郑凯文;魏卓;陈昱辰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V30/32 | 分类号： | G06V30/32;G06V30/19;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种改进的离线手写汉字识别方法，属于图像识别技术领域。在本发明，由于手写汉字的书写自由度较大，单个汉字中部件与部件之间的组合随意，字形变形程度强。本发明构建的神经网络结构，极大降低了网络计算量，特征通道重排的引入，消除了图像特征通道信息不交流问题，而残差结构的引入，综合不同卷积层对汉字图形特征的表达能力和侧重。在轻量化模型的前提下，增强了通道维度信息间的交流与融合，同时也增强不同层次的特征间的交流与融合，提升了网络模型对离线手写汉字特征复用的能力，提高了模型对离线手写汉字的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 离线 手写 汉字 识别 方法 | ||
【主权项】：
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