[发明专利]一种基于BERT模型的MOOC学习者认知行为识别方法在审
| 申请号： | 202110802482.2 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113505589A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 刘智;刘三女牙;杨宗凯;孔玺;陈浩;戴志诚 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/166 |
| 代理公司： | 武汉天力专利事务所 42208 | 代理人： | 吴晓颖 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于BERT模型的MOOC学习者认知行为识别方法，包括：获取MOOC论坛中学习者讨论文本数据，生成MOOC评论领域的专业语料；对语料进行预处理，生成包含MOOC领域专业知识预训练数据；结合预训练数据，使用MLM和NSP策略对BERT模型进行再训练，得到MOOC‑BERT；构建MOOC学习者认知行为标注数据集；使用标注数据集对MOOC‑BERT中参数和权重微调，生成面向MOOC学习者的认知行为识别模型。本发明基于BERT模型的MOOC学习者认知行为识别方法，用于提高对在线学习环境中学习者认知行为的识别能力，有效帮助教师分析大规模场景下MOOC学习者的认知行为类型。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 bert 模型 mooc 学习者 认知 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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