[发明专利]一种模型训练、分析车辆行驶风险的方法有效
| 申请号： | 202110802721.4 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113256993B | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 李津 | 申请（专利权）人： | 杭州华鲤智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 申亚辉 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书一个或多个实施例提供一种模型训练、分析车辆行驶风险的方法。利用行驶风险与影响行驶风险的各维度因素组成的贝叶斯网络构建行驶风险分析模型。在模型训练阶段，将车辆对应的行驶相关数据认定为用于确定道路类型的数据、用于确定道路拥堵程度的数据、用于确定天气状况的数据、用于确定驾驶员情绪状况的数据、用于确定驾驶行为状况的数据、用于确定车辆智能控制系统运行状况的数据，将行驶相关数据处理成样本特征；此外，将车辆是否实际发生损坏事故作为样本标签。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 模型 训练 分析 车辆 行驶 风险 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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