[发明专利]一种卫星图像特征部件语义分割方法有效
| 申请号： | 202110802773.1 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113486894B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 崔林艳;蔡敬艺 | 申请（专利权）人： | 北京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/30;G06V10/44;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 安丽;邓治平 |
| 地址： | 100191*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种卫星图像特征部件语义分割方法，包括以下步骤：(1)针对卫星图像，基于三维仿真软件和CAD软件，综合考虑多种型号卫星不同角度，不同距离，不同亮度等信息，构建卫星图像特征部件分割数据集；(2)针对步骤(1)获得的数据集，结合特征部件区域上下文信息，构建基于上下文信息的DeepLabV3+语义分割模型；(3)在步骤(2)中基于上下文信息的DeepLabV3+语义分割模型的基础上，向模型中添加形状完整性先验信息约束；(4)针对步骤(3)添加形状完整性先验约束后的模型，在步骤(1)获得的卫星图像特征部件语义分割数据集上进行模型的训练，获得训练后的语义分割模型，利用训练后的语义分割模型对卫星图像进行语义分割，获得预测分割图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卫星 图像 特征 部件 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
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