[发明专利]自动勾画模型的多模态迁移方法有效
| 申请号： | 202110803451.9 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113487579B | 公开（公告）日： | 2022-04-01 |
| 发明（设计）人： | 魏军;陈昌秀;沈烁;田孟秋 | 申请（专利权）人： | 广州柏视医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/33;G16H30/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京兴智翔达知识产权代理有限公司 11768 | 代理人： | 郭卫芹 |
| 地址： | 510530 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种自动勾画模型的多模态迁移方法，包括：采集一批病人的多模态数据，并挑选其中少部分样本在其中的一个模态M1上进行临床靶区或危及器官的勾画。对采集到的数据，将各模态与第一模态M1进行配准对齐，然后预处理成两批训练集，第一批训练集包括所采集的全部样本的所有模态影像，输入为其他模态的影像数据，金标为对齐的M1影像数据，用于训练一个多模态重构网络。第二批训练集是挑选的少部分样本，输入为所有模态的影像数据，金标为对应的临床靶区或危及器官的二值图像，用于对重构网络进行图像分割的迁移训练。借此，本发明只需要在一个模态的影像数据上进行金标准的勾画，即可让训练的自动勾画模型适应多个模态的影像数据。 | ||
| 搜索关键词： | 自动 勾画 模型 多模态 迁移 方法 | ||
【主权项】：
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