[发明专利]基于领域翻转的机器人巡航目标识别方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110803498.5 申请日: 2021-07-16
公开(公告)号: CN113269278B 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 杨光远;韩忠义;丁冬睿;孔妍;张梅玉 申请(专利权)人: 广东众聚人工智能科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/08
代理公司: 北京中和立达知识产权代理事务所(普通合伙) 11756 代理人: 张攀
地址: 519000 广东省珠海*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于领域翻转的机器人巡航目标识别方法及系统,其首先根据源域数据和目标域数据训练得到域自适应模型,然后利用域自适应模型对目标域数据进行训练,并使用噪声学习方法挑选得到目标域可信样本,接着将目标域可信样本作为源域数据,将源域数据作为目标域数据对域自适应模型进行训练,最后不断迭代优化,直至自适应模型学到最优的域不变特征。本发明通过引入噪声学习方法,提高了目标域干净伪标签样本筛选准确率,增加了目标域的可信度;同时通过不停的迭代翻转源域和目标域,可学到最优的域不变表示,从而提升源域的识别率,进而有效的降低机器人巡航的误诊率,提高开放场景的识别效率。
搜索关键词: 基于 领域 翻转 机器人 巡航 目标 识别 方法 系统
【主权项】:
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