[发明专利]基于增强不同层次特征表示的电力设备图像缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202110804090.X | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113469992B | 公开（公告）日： | 2022-02-18 |
| 发明（设计）人： | 徐中满;刘术娟 | 申请（专利权）人： | 合肥中科融道智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06K9/62 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞;曹青 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市高新区习友路*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于增强不同层次特征表示的电力设备图像缺陷检测方法，与现有技术相比解决了缺陷区域对于图像占比区别较大导致电力设备图像缺陷检测率低的缺陷。本发明包括以下步骤：训练数据的获取；电力设备图像缺陷检测网络的构建；电力设备图像缺陷检测网络的训练；待检测电力设备图像的获取；电力设备图像缺陷检测结果的获得。本发明充分考虑电力设备图像中增强不同层次特征表示，利用定位特征增强分类特征，利用分类特征增强定位特征，可以自动结合高层次利于分类的特征和低层次利于定位的特征，利用不同层次特征之间的相关性进行特征增强，提高电力设备图像缺陷检测率、准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 不同层次 特征 表示 电力设备 图像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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