[发明专利]一种基于参数传播的多任务图片理解方法与装置在审
| 申请号： | 202110804217.8 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113505839A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 黄文炳;孙富春;韩家琦 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京化育知识产权代理有限公司 11833 | 代理人： | 秦丽 |
| 地址： | 100000*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于参数传播的多任务图片理解方法与装置，所述方法包括：获取若干张图片数据，并进行预处理后构建为训练数据集；获取若干个图片理解任务，对每个图片理解任务均构建一个任务模型，其中，若干个图片理解任务之间具有关联，每个任务模型具有独立的参数；基于线性参数传播机制，通过训练数据集对各任务模型进行训练；训练好的各任务模型分别用于对待处理图片进行图片理解。本发明完全抛弃参数共享的这一机制，假设不同图片理解任务之间的参数是完全独立，并且在训练的过程中，通过不同图片理解任务之间的参数传播来实现任务关联，有效避免了传统基于参数共享的多个图片理解任务中的负面迁移问题，提高了每个图片理解任务的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 传播 任务 图片 理解 方法 装置 | ||
【主权项】：
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