[发明专利]电力现场作业中的跌落检测算法在审
| 申请号： | 202110804299.6 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113673333A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 曾纪钧;龙震岳;温柏坚;刘晔;张金波;蒋道环;梁哲恒;沈桂泉;张小陆;沈伍强;邓新华;崔磊 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510030 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种电力现场作业中的跌落检测算法，包括以下步骤：S1：通过python 3.6.5+keras工程环境搭建yolov3，其中backbone使用Darknet53，损失函数使用交叉熵损失函数，使用迁移学习加载预训练参数；S2：通过电力现场监控视频或者现场拍照获取待检测电力现场图片数据，将图片数据中的安全绳部分通过labelimg打标，然后将图片数据制作成可喂入网络的训练集；S3：获取开源数据集，将开源数据集与训练集合并成总数据集，将总数据集过数据增强的方式进行扩充；S4：将总数据集喂入网络后使用Adam优化器进行优化，使用总数据集进行训练，获得最终模型；S5：通过模型对实时电力现场作业中的安全绳进行检测。该电力现场作业中的跌落检测算检测速度快且检测结果准确。 | ||
| 搜索关键词： | 电力 现场 作业 中的 跌落 检测 算法 | ||
【主权项】：
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