[发明专利]基于新型损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法在审
| 申请号： | 202110804306.2 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113505712A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 马毅;杜凯;杨俊芳;姜宗辰 | 申请（专利权）人： | 自然资源部第一海洋研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京华仁联合知识产权代理有限公司 11588 | 代理人： | 陶长清 |
| 地址： | 266061 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开的实施例公开了基于新型损失函数的卷积神经网络的海面溢油检测方法。该方法的一具体实施方式包括：获取目标海域的多光谱遥感图像，作为待检测图像；在待检测图像中选取预设数量的溢油图像和海水图像作为训练数据，基于预设的损失函数对预先构建的初始卷积神经网络进行训练，得到目标卷积神经网络，其中，损失函数基于统计指标构建，统计指标表征目标卷积神经网络的精确率和召回率的加权调和值；将待检测图像输入目标卷积神经网络，预测出待检测图像中存在溢油的区域。基于统计指标构建的损失函数，可以约束目标卷积神经网络的训练过程，以此提高目标卷积神经网络从样本数量不均衡的数据集中提取信息的能力，从而提高溢油检测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 新型 损失 函数 卷积 神经网络 海面 溢油 检测 方法 | ||
【主权项】：
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