[发明专利]一种基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110804794.7 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113255706B | 公开（公告）日： | 2021-09-24 |
| 发明（设计）人： | 方天炜;张金;孙贞宇 | 申请（专利权）人： | 南京奕荣芯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/46 | 分类号： | G06K9/46;G06K9/34;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京翔石知识产权代理事务所(普通合伙) 11816 | 代理人： | 李勇 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市雨花*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于卷积神经网络算法的目标识别方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括，步骤S1，采集模块采集得到待处理图像；步骤S2，处理模块对所述待处理图像进行图像处理，得到目标图像；步骤S3，判定模块判定所述目标图像是否符合要求；步骤S4，输出模块将符合要求的目标图像进行输出;所述处理模块在进行图像处理时，所述处理模块根据灰度差将待处理图像画出连续的灰度分界线，所述处理模块在画灰度分界线时，所述处理模块根据待获取目标的色调数量B设置灰度差；所述处理模块根据灰度分界线生成若干目标区域，并根据目标区域与目标图像的图形相似度C设置相似边线，再根据相似边线设置目标框线。本发明有效提高了图像目标识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 算法 目标 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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