[发明专利]基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质在审
| 申请号： | 202110804987.2 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113568740A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 陈亮;黄明飞;梁维斌 | 申请（专利权）人： | 开放智能机器（上海）有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/20 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 杨东明;余中燕 |
| 地址： | 200233 上海市徐汇区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的模型聚合方法、系统、设备及介质，该方法适用于分布式网络中部署的管理端，该网络中部署有管理端和多个客户端，包括：获取多个客户端各自训练得到的初始训练模型以及多个客户端的性能指标；根据从预设的多个聚合算法中选择的与该性能指标对应的目标聚合算法聚合各初始训练模型得到聚合模型。本发明通过获取多个客户端训练得到的初始训练模型以及多个客户端的性能指标；根据选择与该性能指标对应的目标聚合算法聚合各初始训练模型得到聚合模型。实现了基于客户端的性能指标对多个客户端训练得到的初始训练模型进行聚合，通过预先配置多个聚合算法并选择与客户端性能指标最匹配的算法进行聚合，可以加快聚合速度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 模型 聚合 方法 系统 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于开放智能机器（上海）有限公司，未经开放智能机器（上海）有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110804987.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
