[发明专利]网络异常行为重点人员分析层级划分的识别方法及设备在审
申请号: | 202110805479.6 | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113590597A | 公开(公告)日: | 2021-11-02 |
发明(设计)人: | 陈震;张瑞冬;童永鳌;朱鹏 | 申请(专利权)人: | 成都无糖信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F16/215 | 分类号: | G06F16/215;G06F16/2458;G06Q40/02;G06Q50/26 |
代理公司: | 成都为知盾专利代理事务所(特殊普通合伙) 51267 | 代理人: | 李汉强 |
地址: | 610000 四川省成都市高新*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种网络异常行为重点人员分析层级划分的识别方法及设备,其步骤包括:工商登记信息采集、信用信息采集、筛选梳理股东信息、构建信息库、确定目标并进行数据获取、数据入库并生成分析报告、生成重点人员分析报告,通过上述步骤实现对于网络异常行为的重点人员分析层级划分,该方法集数据获取、信息库构建、后台会员信息分析为一体,以互联网海量数据为基础,开展常态化的监测采集,对于已发现的可疑人员能够进行持续性的跟踪关注,具有先进可靠,安全性高,扩展性好,可实现重点监控的特点。 | ||
搜索关键词: | 网络 异常 行为 重点 人员 分析 层级 划分 识别 方法 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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