[发明专利]基于AdaptGAN的低照度语义分割方法有效
| 申请号： | 202110806287.7 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113450366B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 江泽涛;张取 | 申请（专利权）人： | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T3/40 |
| 代理公司： | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人： | 陆梦云 |
| 地址： | 541004 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于AdaptGAN的低照度语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）整合数据集；2）训练光照正则化网络；3）训练语义分割网络；4）训练判别器网络。这种方法能够对低照度的图片进行语义分割，让语义分割的特征图视觉表征能力更强，提高分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 adaptgan 照度 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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