[发明专利]一种基于生成对抗网络的小尺度人脸检测方法在审
申请号: | 202110806601.1 | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113705341A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 田中山;赖少川;王现中;谢成;梁建平;杨大慎;邵其其;邵奇 | 申请(专利权)人: | 国家石油天然气管网集团有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 广州海心联合专利代理事务所(普通合伙) 44295 | 代理人: | 冼俊鹏;莫秀波 |
地址: | 100028 北京市朝*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的小尺度人脸检测方法,涉及人脸检测技术领域,解决现有小尺度人脸检测方式精度差的技术问题,方法包括以下步骤:S1.将噪声图像和真实采集数据中的小人脸图像输入第一生成对抗网络生成足够的小人脸上下文区域样本;S2.利用小人脸上下文区域样本、小人脸图像训练人脸检测网络;S3.获取工作场所图像,并利用潜在人脸区域网络获取可能存在的小尺度人脸候选区域;S4.将小尺度人脸候选区域超分辨率重建后输入人脸检测网络得到小人脸位置回归结果。本发明通过生成对抗网络生成足够的小人脸上下文区域样本,解决了现有小人脸样本数量不能满足网络训练的问题,通过超分辨率重建网络进一步有效提高小尺度人脸检测精度。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 生成 对抗 网络 尺度 检测 方法 | ||
【主权项】:
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