[发明专利]一种基于分块并行的目标检测方法有效
| 申请号： | 202110807216.9 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113421253B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王卫军;徐友法;王兆广;张允;孙海峰;杨亚;郭雨晨;陈凯 | 申请（专利权）人： | 上海微电机研究所（中国电子科技集团公司第二十一研究所）;清华大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/70;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京五洲洋和知识产权代理事务所(普通合伙) 11387 | 代理人： | 刘春成 |
| 地址： | 200233*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于分块并行的目标检测方法，包括：基于图像分析模型，将输入图像分块为多个子块后划分为批次后获取批次数据，并通过目标检测模型进行计算得到检测结果，基于全局坐标映射对检测结果进行计算得到检测结果的目标全局位置信息，并根据子块相对于目标检测模型的标准输入尺度的比例，得出目标全局高度和目标全局宽度，最后，基于软化的非最大化抑制，去除检测结果中的冗余项后将处理后输入图像的检测结果输出。本发明基于图像分析模型可将尺度较大或比例较极端的图像进行分块为多个子块进行检测，不需要进行缩放操作，即可防止缩放操作影响检测结果，实现了可对尺度较大或比例较极端的图像进行有效目标检测的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 分块 并行 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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