[发明专利]基于神经网络技术的可视化监测设备的方法在审
| 申请号： | 202110807739.3 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113472078A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 谢虎;何超林;张伟;谢型浪;徐长飞;杨占杰 | 申请（专利权）人： | 南方电网数字电网研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J13/00 | 分类号： | H02J13/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 蔡抒枫 |
| 地址： | 510700 广东省广州市黄*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及电力网技术领域，提供一种基于神经网络技术的可视化监测设备的方法、装置、设备和存储介质。包括：获取电力设备的历史运行数据和电力行业标准设定的与所述电力设备对应的标准运行数据；通过神经网络对所述历史运行数据以及所述标准运行数据进行深度学习卷积计算，得到学习结果；获取所述电力设备的实时运行数据；根据所述学习结果对所述实时运行数据进行设备故障监测，得到针对所述电力设备的监测结果；根据所述监测结果和所述电力设备进行可视化处理，得到可视化监测信息，能够准确实时地监测电力网中电力设备的信息，满足现有的电力网对于设备监测的工作需求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 网络技术 可视化 监测 设备 方法 | ||
【主权项】：
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