[发明专利]一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法在审
| 申请号： | 202110809059.5 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113608258A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 许辉群 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 陈家安 |
| 地址： | 430100 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法，属于深度学习地震波阻抗反演领域，解决了现有技术难以获取高精度大容量的样本问题，井插值具有高纵向分辨率，插值无法获取与地层一致性较好的横向特征的问题，本发明提供一种构建高分辨率波阻抗反演标签的自洽深度学习方法，其目的在于：通过对井插值和井震联合反演数据集进行迭代训练，从而构建高分辨率波阻抗反演标签的深度学习方法，其不需要准确的地质模型，训练难度低且经济可靠，效率高，具有重要现实意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 构建 高分辨率 阻抗 反演 标签 深度 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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