[发明专利]一种基于全卷积神经网络的地震波阻抗薄层反演方法在审
| 申请号： | 202110809060.8 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113625336A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 许辉群;王泽峰 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G01V1/28 | 分类号： | G01V1/28;G01V1/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉开元知识产权代理有限公司 42104 | 代理人： | 陈家安 |
| 地址： | 430100 湖北省*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及地震勘探中储层预测的技术领域，具体涉及一种基于全卷积神经网络的地震波阻抗薄层反演方法。本发明是通过训练地震样本得到模型，再将预测地震数据输入到模型，预测得到波阻抗反演结果。通过全卷积神经网络利用已知的地震资料非线性建模，并利用全卷积神经网络使用零填充让每个输出层都可以保持和输入层相同的尺寸被继续传递，达到提高分辨率的效果，从而为地震波阻抗薄层预测提供一种智能化的新方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 地震波 阻抗 薄层 反演 方法 | ||
【主权项】：
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