[发明专利]一种基于有界核范数正则化的新冠肺炎药物筛选模型在审
申请号: | 202110809155.X | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113921106A | 公开(公告)日: | 2022-01-11 |
发明(设计)人: | 周立前;王娟娟;彭利红;田雄飞;王畅;沈领 | 申请(专利权)人: | 湖南工业大学 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G16H70/40;G16B50/00;G16B20/50 |
代理公司: | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人: | 杨千寻;杜梅花 |
地址: | 412000 湖*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于有界核范数正则化的新冠肺炎药物筛选模型。首先,通过公开可用的数据库整理方法所需要的病毒和药物的相关信息;其次,分别计算病毒和药物的相似性;再次,构建异构网络,整合邻接矩阵;第四,提出VDA‑GBNNR模型,填补病毒与药物之间的未知的关联,根据得分排名先后筛选出抗新冠病毒的候选药物;最后,将预测出的排名靠前的小分子药物与受体蛋白进行分子对接,得到分子结合能与结合位点。本发明通过结合核范数正则化来实现有噪声的矩阵补全,有效地解决了过拟合问题,并且加入一个范围约束,强制所有预测结果的输出矩阵内的所有值在特定范围内。实验结果表明,该方法得到的AUC值较高,能够较为准确地预测病毒与药物的关联。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 有界核 范数 正则 肺炎 药物 筛选 模型 | ||
【主权项】:
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