[发明专利]深度学习代码缺陷检测方法、系统、产品、设备、终端在审
| 申请号： | 202110809196.9 | 申请日： | 2021-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN113485932A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 李志鹏;石岩;廖勇;石珺;易勇;杨阳朝 | 申请（专利权）人： | 深圳市网联安瑞网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36 |
| 代理公司： | 广东普润知识产权代理有限公司 44804 | 代理人： | 寇闯 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区华富街道新田社*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开是关于深度学习代码缺陷检测方法、系统、产品、设备、终端，涉及软件安全测试技术领域。生成模型的不同实现；将相同的输入样本通过不同的实现模型处理，得到输出结果；比对输出结果是否相同；如不相同，则反馈存在代码缺陷，并指导设计蜕变关系进行蜕变测试；否则进入蜕变测试，生成具有蜕变关系的输入样本对；将具有蜕变关系的输入对通过深度学习模型处理，得到输出对结果；比对该输出对是否具有对应的蜕变关系；如无对应的蜕变关系则反馈代码缺陷；否则，表明该模型不存在代码缺陷。本发明提出的技术方案能够对于深度学习代码缺陷提供一种更高准确率和定位能力的检测方法，在代码层面上消除深度学习模型存在的缺陷和隐患。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 代码 缺陷 检测 方法 系统 产品 设备 终端 | ||
【主权项】：
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