[发明专利]基于动态自注意力Transformer的面向对象土地利用信息解译方法在审

专利信息
申请号: 202110810082.6 申请日: 2021-07-18
公开(公告)号: CN113591633A 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 崔巍;夏聪;王锦;郝元洁;李解;吴伟杰;王梓溦 申请(专利权)人: 武汉理工大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430070 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于动态自注意力Transformer的面向对象土地利用信息解译方法,包括如下步骤:数据获取;数据预处理;建立分类体系;对象掩码制作;人工标注;样本制作;数据集切分;构建网络模型;超参数设置;数据增强;模型训练;验证分析。本发明的目的是提供一种面向对象的地震灾后土地利用信息解译的方法,设计出了基于动态自注意力机制的视觉Transformer,可在减少Transformer计算复杂度的同时充分利用其优异的全局感知能力,负责扩大感受野、建立上下文依赖和全局建模,以实现高分遥感影像的土地利用信息的解译。
搜索关键词: 基于 动态 注意力 transformer 面向 对象 土地利用 信息 解译 方法
【主权项】:
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