[发明专利]基于可变形卷积的深度图补全方法有效
申请号: | 202110810607.6 | 申请日: | 2021-07-16 |
公开(公告)号: | CN113538278B | 公开(公告)日: | 2023-06-27 |
发明(设计)人: | 童超;杨冠群 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/10;G06T9/00;G06N3/0464;G06N3/084 |
代理公司: | 北京卓特专利代理事务所(普通合伙) 11572 | 代理人: | 田冰;段旺 |
地址: | 100191*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 提供了基于可变形卷积的深度图补全方法。本发明设计的基于可变形卷积的RGB图像数据引导的深度补全模型,该模型基于ENet的基本结构,从改进模型结构、增加可变形卷积、添加额外的监督信息三个方面提出了一种改进的深度补全模型,实验表明,这种改进的深度补全网络模型具有比ENet更高的补全精度以及相同的速度。 | ||
搜索关键词: | 基于 变形 卷积 深度 图补全 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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