[发明专利]一种基于遗传算法的充电机器人动态调度优化方法在审
申请号: | 202110811641.5 | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113505931A | 公开(公告)日: | 2021-10-15 |
发明(设计)人: | 李纪锋;周斯加 | 申请(专利权)人: | 温州大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06N3/12 |
代理公司: | 北京中北知识产权代理有限公司 11253 | 代理人: | 陈孝政 |
地址: | 325000 浙江省温州市瓯海经济*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于遗传算法的充电机器人动态调度优化方法,包括以下步骤:当电动汽车停入停车场时,用户先通过app向服务器发送充电请求,服务器收到请求后会对充电机器人进行调度;将地下停车场网格化,停车位依次标记序号;采用遗传算法进行调度。上述技术方案,遗传算法的鲁棒性强,通过搜索能有效地得到最优路径,较可靠地解决机器人调度优化问题;局部搜索使用了大领域搜索算法的破坏和修复的思想,能够很好地处理动态调度,更符合调度的实际情况;遗传算法发不需要遍历所有情况再比较它们的优劣而得出最优解,这降低了计算复杂度,也大大地减少了计算时间,提高计算效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 遗传 算法 充电 机器人 动态 调度 优化 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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