[发明专利]一种基于参数硬共享的姿态估计与人体解析联合学习系统在审
| 申请号： | 202110811913.1 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113537072A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 吴渊;郑泉石;金城;程乐超 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 311121 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，具体为一种基于参数硬共享的姿态估计与人体解析联合学习系统。该系统分为多尺度特征提取模块、联合学习模块、人体解析分支和姿态估计分支四个部分。输入图像首先经过多尺度特征提取模块得到不同尺度下的图像特征，并进行跨尺度的特征融合；再将各尺度的特征分别送入联合学习模块，得到姿态估计与人体解析的联合特征；最后将姿态估计与人体解析的联合特征分别送入姿态估计分支和人体解析分支中得到姿态估计与人体解析的结果。本发明提出了用于姿态估计与人体解析的多任务联合学习系统。本发明所提系统在姿态估计与人体解析任务上的表现优秀。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 参数 共享 姿态 估计 人体 解析 联合 学习 系统 | ||
【主权项】：
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