[发明专利]一种基于图注意力时空卷积的3D姿态估计方法在审
| 申请号： | 202110811915.0 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113538581A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 吴渊;郑泉石;金城;程乐超 | 申请（专利权）人： | 之江实验室;复旦大学 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06T7/11;G06T19/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海正旦专利代理有限公司 31200 | 代理人： | 王洁平 |
| 地址： | 311121 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于计算机视觉技术领域，具体为一种基于图注意力时空卷积的3D姿态估计方法。该3D姿态估计方法基于按照处理流程先后顺序分为前处理模块、切割图注意力时空卷积模块、补全图注意力时空卷积模块、后处理模块4部分的系统完成。前处理模块初步提取时域信息，然后通过切割图注意力时空卷积模块、补全图注意力时空卷积模块进一步提取时空域信息。本发明能充分利用人体骨架在空间上的约束信息抽取骨架序列空域信息，同时能建立骨架序列时域上的长时依赖，提高了3D姿态估计的精确度。并且不需要原始视频帧的信息，减少计算量。本发明所提框架在3D姿态估计任务上的表现优于现有方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 时空 卷积 姿态 估计 方法 | ||
【主权项】：
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