[发明专利]农作物生长状况图像识别方法及系统有效
申请号: | 202110812122.0 | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113469112B | 公开(公告)日: | 2022-06-21 |
发明(设计)人: | 王蕾;沈超;张瑜;贾晓艺;张瑜 | 申请(专利权)人: | 三门峡市乡村振兴局 |
主分类号: | G06V20/10 | 分类号: | G06V20/10;G06V10/26;G06V10/56;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 郑州意创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 41138 | 代理人: | 张江森;侯喜立 |
地址: | 472000 河南省三*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明提供了一种农作物生长状况图像识别方法及系统,利用采集的图片对神经网络进行训练,通过训练后的神经网络识别农作物的品种,并对待测农作物图片进行图像分割,识别出待观测农作物的主干和叶子,得到待观测农作物的株高、茎秆粗细度、叶片大小、叶片颜色、叶片分布均衡度以及叶片完整度,并与该品种的典型值进行比较,进而确定农作物的生长状况;此外,本发明还对农作物的图像识别进行了改进。本发明可以准确确定农作物品种,高效的图像分割方法提高了图像识别的效率。 | ||
搜索关键词: | 农作物 生长 状况 图像 识别 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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