[发明专利]一种基于信干噪比概率感知的无人机覆盖优化方法在审
| 申请号： | 202110812521.7 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113490179A | 公开（公告）日： | 2021-10-08 |
| 发明（设计）人： | 王亚飞;姚媛媛;董瑶瑶;李学华 | 申请（专利权）人： | 北京信息科技大学 |
| 主分类号： | H04W4/40 | 分类号： | H04W4/40;H04W16/18;H04W24/02;H04W24/06;H04B17/336 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 李娜 |
| 地址： | 100192 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于信干噪比概率感知的无人机覆盖优化方法，包括：S1.对无人机和用户端进行信干燥比SINR检测，并构建概率感知模型；S2.采集若干个无人机横坐标作为初始样本进行Logistic映射处理，得到初始化种群；S3.对初始化种群的位置进行更新，计算当前个体适应度并排序；S4.计算当前种群平均适应度，利用随机算子对陷入局部最优的个体进行扰动，得到最优适应度个体即为覆盖率最优的无人机个体；S5.获得最优覆盖率。本发明能够利用Logistic混沌序列提升初始解的质量，增强算法的全局搜索能力。为避免个体陷入局部最优，引入两类随机算子，提高局部搜索能力，改善全局最优解，实现最大化无人机网络覆盖率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信干噪 概率 感知 无人机 覆盖 优化 方法 | ||
【主权项】：
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