[发明专利]一种基于面部多特征点识别的值班人员疲劳状态检测方法有效
| 申请号： | 202110812598.4 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113343940B | 公开（公告）日： | 2022-05-10 |
| 发明（设计）人： | 刘述钢;陈磊 | 申请（专利权）人： | 湖南科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 长沙智德知识产权代理事务所(普通合伙) 43207 | 代理人： | 陈铭浩 |
| 地址： | 411201 湖南省湘潭市雨*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 一种基于面部多特征点识别的值班人员疲劳状态检测方法，其特征在于，包括：选取值班人员多个面部关键点作为面部特征点，这些面部特征点包括眼睛区域特征点、嘴巴区域特征点、头部区域特征点；每隔一段时间采集该值班人员的这些面部特征点的图像数据，并计算得到眨眼检测参数、哈欠检测参数、头部姿态参数；对多个时间段的眨眼检测参数、哈欠检测参数、头部姿态参数进行平均再加权相加得到值班人员疲劳状态feature值，比较feature值与疲劳阈值，判定该值班人员的疲劳状态。本发明从眼睛、嘴巴、头部三个特征区域判断值班人员的眨眼状态、哈欠状态、头部端正状态的程度，综合评估值班人员的疲劳值，有效提高了值班人员疲劳状态判断的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 面部 特征 识别 值班人员 疲劳 状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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