[发明专利]一种基于Echo State Network的图像分类方法在审
| 申请号： | 202110813222.5 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113469271A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 李丽香;孙婧瑜;彭海朋;孟寅 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京挺立专利事务所(普通合伙) 11265 | 代理人： | 高福勇 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Echo State Network的图像分类方法，包括构建网络结构、训练中的数据传输和更新、输出训练和图像分类处理的步骤，其中，储备池的各个参数设置为：储备池光谱半径λ为1.25，储备池大小Nx为2000，储备池输入单元的尺度IS为1，储备池的稀疏度SD为1e‑8，泄漏率α为0.15，空转图像数量占10％。本发明提供的基于Echo State Network的图像分类方法，通过使用回声状态网络(ESN)进行图像的分类处理，解决了卷积网络在使用上复杂度高、速度较慢的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 echo state network 图像 分类 方法 | ||
【主权项】：
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