[发明专利]一种基于生成对抗网络的旋转机械小样本故障诊断方法在审
| 申请号： | 202110813313.9 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN114091504A | 公开（公告）日： | 2022-02-25 |
| 发明（设计）人： | 曹智;伏洪勇;王珂;李振祥;张俊华 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心;中国科学院大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01M13/00;G01H17/00 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的旋转机械小样本故障诊断方法，首先将采集到的旋转机械时域信号经过快速傅里叶变换(FFT)转换成易观察特征的频谱信号；然后在ACWGAN‑GP的基础上，通过引入“argmax”多分类思想，得到ACWGAN‑GP‑ARGMAX诊断模型。所述诊断模型赋予判别器分类识别能力并对判别器的分类识别能力进行了增强，可以有效提高旋转机械小样本故障诊断的准确度和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 生成 对抗 网络 旋转 机械 样本 故障诊断 方法 | ||
【主权项】：
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