[发明专利]联合训练模型方法、装置及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202110814306.0 申请日: 2021-07-19
公开(公告)号: CN113268727A 公开(公告)日: 2021-08-17
发明(设计)人: 左磊;王绍鹏 申请(专利权)人: 天聚地合(苏州)数据股份有限公司
主分类号: G06F21/53 分类号: G06F21/53;G06F21/62
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 黎坚怡
地址: 215000 江苏省苏州市工*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了联合训练模型方法、装置及计算机可读存储介质,涉及人工智能技术领域,该联合训练模型方法包括:获取多组训练数据的当前梯度;利用每组训练数据的当前梯度计算当前整合梯度;利用当前整合梯度采用梯度下降法更新当前参数,并返回执行利用以当前参数作为模型参数的逻辑回归模型及每组训练数据分别计算每组训练数据的当前梯度的步骤以及后续步骤,直至满足预设停止迭代条件;利用最终的当前参数,得到联合逻辑回归模型。基于本申请技术方案,有利于提高联合训练模型方法的安全性。
搜索关键词: 联合 训练 模型 方法 装置 计算机 可读 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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