[发明专利]一种基于加权元度量学习的开放集掌纹识别系统及方法有效
| 申请号： | 202110814458.0 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113673343B | 公开（公告）日： | 2023-09-19 |
| 发明（设计）人： | 钟德星;李晓江;邵会凯;雷志能;梁锡钊 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学;广东科裕智能科技有限公司;西安易掌慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/13 | 分类号： | G06V40/13;G06V40/12;G06V10/75;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G01J5/00 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于加权元度量学习的开放集掌纹识别系统及方法，通过将边缘计算应用到掌纹识别社区门禁系统中，满足了掌纹识别应用的实时性要求，该社区门禁系统包括边缘服务器和若干个分布在社区入口处的掌纹识别门禁终端；目前掌纹识别方法主要集中在封闭场景中，本发明还提出了一种新颖的基于权重的元度量学习方法用于非接触式开放集掌纹识别，在训练过程中仅采用已知的类别进行一次性地训练网络模型，使得模型具有良好的泛化能力，可以直接应用于识别训练集没出现过的类别，无需重新更新和训练识别模型，提高识别系统的鲁棒性和便利性；本发明的掌纹识别过程均为非接触式操作，避免了使用过程中的卫生安全问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 加权 度量 学习 开放 掌纹 识别 系统 方法 | ||
【主权项】：
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