[发明专利]一种基于机器学习的三维地质体纹理贴图方法在审
| 申请号： | 202110814478.8 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113674388A | 公开（公告）日： | 2021-11-19 |
| 发明（设计）人： | 宋越;高振记;林燕;张衡;李玉桂;康宁;张梦迪 | 申请（专利权）人： | 中国地质调查局发展研究中心 |
| 主分类号： | G06T15/04 | 分类号： | G06T15/04;G06T17/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京专赢专利代理有限公司 11797 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 100037 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的三维地质体纹理贴图方法，包括以下几个方面：构建基础纹理样本库，并提出一种补充纹理样本库的方法、Delaunay三角剖分提高三维地质体模型精度、切线法线贴图进行纹理贴图、边界图像融合技术。本发明技术方法既可以解决纹理贴图真实感表达不足、贴图效果瑕疵大等贴图技术问题，也可实现效率提高、错误率大大减少，为今后关于三维地质体纹理贴图表现力技术方法的仿真性、真实性、美观度的研究提供可参考的理论方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 三维 质体 纹理 贴图 方法 | ||
【主权项】：
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