[发明专利]一种基于LSTM网络和Attention机制的城市需水预测方法在审
| 申请号： | 202110815711.4 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113537469A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 李明波;吴芋航;陈嘉豪;罗湘才;王远卓;顾克;何纪琛;张轩齐 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 南京千语知识产权代理事务所(普通合伙) 32394 | 代理人： | 尚于杰;祁文彦 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于LSTM网络和Attention机制的城市需水预测方法，该方法使用Attention机制改良了一般的LSTM模型，然后使用数据集对改良后的模型进行训练，比较LSTM的输出与实际值，得出预测误差，再使用预测误差更新网络参数，如此不断迭代，使得Attention改良后的LSTM模型能够自动学习到城市需水预测数据里隐藏的城市需水规律，从而实现城市需水预测。实际使用时，将历史数据输入到Attention‑LSTM模型，得到数据的预测结果。本发明使用Attention改进了一般的LSTM模型，对城市需水预测具有更小的误差，具有良好的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 lstm 网络 attention 机制 城市 预测 方法 | ||
【主权项】：
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