[发明专利]一种基于小世界现象的文本聚类方法在审
| 申请号： | 202110815796.6 | 申请日： | 2021-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN113626595A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 陈雪;王小飞;王鹏 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人： | 何文欣 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于小世界现象的文本聚类方法，具体步骤如下：(1)将文本集合中的所有文本首尾相接，合并为一个长文本；(2)对该长文本进行预处理；(3)将所有的名词和动词构建成一个词网络；(4)计算词网络中每个词的聚类系数；(5)根据步骤(4)所得的聚类系数，计算每个词的聚类权重；(6)将所有词的聚类权重进行softmax归一化，得到每个节点的聚类概率；(7)将词按照其聚类概率从大到小排列，选择TOPK个词作为聚类中心，对所有文本进行Kmeans聚类，输出聚类准确度。本方法充分利用文本结构的小世界特点，基于文本中词的聚类系数和聚类概率获取聚类中心，改进了传统的无监督聚类中随机选择聚类中心的方法，从而提高聚类收敛速度和聚类准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 世界 现象 文本 方法 | ||
【主权项】：
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