[发明专利]一种基于人工神经网络的点源剂量率修正方法在审
| 申请号： | 202110816233.9 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113536679A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 汤晓斌;龚频;莫洪;王鹏;梁大戬;王泽宇;周程;朱晓翔;蒋若澄 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F17/16;G06F17/18;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京邦中知识产权代理有限公司 11827 | 代理人： | 方岩;张君 |
| 地址： | 210016*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于人工神经网络的点源剂量率修正方法，包括：S1，获取无人机放射性监测系统在不同高度下的能谱数据和对应剂量率值，分别作为输入参数和输出参数；S2，将部分不同高度下能谱数据划分为训练数据，另一部分划分为测试数据，利用训练数据中的输入参数和输出参数构建人工神经网络模型，将训练数据导入人工神经网络模型中进行训练，获得训练后的人工神经网络模型；S3，将测试数据分别导入训练后的人工神经网络模型，得到理想输出结果，比较理想输出结果与对应的测试数据之间的误差；若误差大于或等于设定的精度期望值，重复S2、S3，若误差小于设定的精度期望值，则训练调试后的人工神经网络模型为点源剂量率修正算法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 剂量率 修正 方法 | ||
【主权项】：
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