[发明专利]点云分类模型训练方法、装置、电子设备和存储介质

摘要

本公开提供了一种点云分类模型训练方法、装置、电子设备、可读存储介质和计算机程序产品，可用于人工智能领域或金融领域，该方法包括：获取教师模型，教师模型通过训练第一初始点云分类模型而得到，第一初始点云分类模型包括依次连接的第一特征提取网络和全连接网络；将多个点集分别输入教师模型中，得到与每个点集分别对应的概率数组，每个点集用于表征三维图像预设区域内点的集合；以多个概率数组为标签，使用多个点集训练第二初始点云分类模型，得到目标点云分类模型，第二初始点云分类模型包括依次连接的第二特征提取网络和全连接网络，第二特征提取网络的规模小于第一特征提取网络的规模。