[发明专利]一种图片层级分类方法及系统有效
| 申请号： | 202110816804.9 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113449814B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 闫超;刘培海;齐连永;高尧华;董兆安;王凯;张惠灵;李明明;李林杰 | 申请（专利权）人： | 曲阜师范大学;日照海关综合技术服务中心 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京奇眸智达知识产权代理有限公司 11861 | 代理人： | 吴小平 |
| 地址： | 273165 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明适用于计算机领域，提供了一种图片层级分类方法及系统，通过将训练好的一级图片分类识别模型加载到一级分类器中进行图片识别；当二级图片分类识别模型中存在与一级图片分类识别模型输出的识别结果相对应的模型类型时，将正在识别的图片流转到相应的二级分类器中再次识别；经过两次分类识别之后，原本杂乱的图片被分别归类到相应的子类别中，并且能够将最终分类结果输出，以便于使用者掌握所有图片的分类情况。解决了现有的卷积神经网络，只能扁平的对图片进行识别和分类，无法实现对图片的多层级分类的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 图片 层级 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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