[发明专利]基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置在审
申请号: | 202110816811.9 | 申请日: | 2021-07-20 |
公开(公告)号: | CN113781388A | 公开(公告)日: | 2021-12-10 |
发明(设计)人: | 李春蕾;王韬尉;朱国栋;郭帅超;粟忠来;张小明;程宇航;王珂;张永新;杨校辉;王汝松;曹诚路;沈传志;赵贺;刘明旗;乔新行;张新阳;胡向阳;陈光;徐晓光 | 申请(专利权)人: | 许继集团有限公司;许继电气股份有限公司;河北雄安许继电科综合能源技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京中政联科专利代理事务所(普通合伙) 11489 | 代理人: | 张吉和 |
地址: | 461000 河*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别方法及装置,采集输电线路通道图像;采用基于暗通道优先的除雾算法对图片进行图像增加处理,得到去雾后清晰的图像;按照深度学习模型输入图像尺寸要求对输电线路图片进行尺寸缩放处理;利用深度学习图像识别算法模型对输电线路图像进行检测识别,获得图像中的施工机械、山火等通道隐患目标尺寸大小及类别。本发明提供的基于图像增强的输电线路通道隐患图像识别算法及装置,采用YOLOv4算法满足在装置嵌入式平台上部署深度学习模型对模型文件大小、运算速度的要求,模型识别准确率高,识别速度快,此外,采用图像增强算法,提高在有雾天气条件下拍摄的输电线路通道隐患图像识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 基于 图像 增强 输电 线路 通道 隐患 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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