[发明专利]一种长短时记忆神经网络监测螃蟹生存水体环境系统在审
| 申请号： | 202110816930.4 | 申请日： | 2021-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN113375730A | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 蔡昌春;朱天奇;焦广峰 | 申请（专利权）人： | 昆山广翔昌智能信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G01D21/02 | 分类号： | G01D21/02;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215300 江苏省昆山*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 一种长短时记忆神经网络监测螃蟹生存水体环境系统，包括水体环境、数据采集和数据处理，水体环境包括雨量、风速、风向、太阳辐射、空气温度、空气湿度、大气压强、水溶解氧含量、水温和水透明度的环境数据，数据采集采用自动监控传感器和手持传感器方式采集池塘中水溶解氧与水透明度的水质参数，数据处理是将大量的特征数据进行筛选，采用基于密度的聚类算法对原始数据进行聚类处理，再将样本数据按照权重映射到诱导空间，定义一种间隔来描述样本的数据结构，从而建立特征的选择模型，数据处理采用LSTM网络，LSTM是一种循环神经网络，能够对长短时依赖进行表达。本发明能进行准确的监测，能够有效预防水质的恶化，优化养殖质量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短时记忆 神经网络 监测 螃蟹 生存 水体 环境系统 | ||
【主权项】：
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