[发明专利]一种基于深度学习采集消化道黏膜信息的方法及系统在审
| 申请号： | 202110817470.7 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113712494A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 胡延兴 | 申请（专利权）人： | 厦门影诺医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | A61B1/273 | 分类号： | A61B1/273;A61B1/04 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软件*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习采集消化道黏膜信息的方法包括深度学习模块建立方法：S101对上消化道黏膜异常区域标注后的图像进行格式转化，形成纯数字形式的图片信息；S102提取数字形式的图片信息中上消化道黏膜异常区域的特征图像信息；S103对特征图像信息进行上采样或下采样，提取特征图；S104对提取出的特征图进行压缩；S105将提取到的特征图还原成输入图像；S106对输入图像中黏膜异常区域进行标识，并输出图像。本发明通过深度学习，可对消化道黏膜异常的图像信息进行积累，实现对图像的自动化分析，提高分析效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 采集 消化道 黏膜 信息 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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