[发明专利]基于卷积神经网络模型的钝器伤的颅脑最大主应变预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110817557.4 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113611423A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 李海岩;李海防;崔世海;吕文乐;贺丽娟 | 申请（专利权）人： | 天津科技大学 |
| 主分类号： | G16H50/50 | 分类号： | G16H50/50;G06T17/20;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海德禾翰通律师事务所 31319 | 代理人： | 夏思秋 |
| 地址： | 300222 天津市滨海*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于卷积神经网络模型的钝器伤的颅脑最大主应变预测方法，包括以下步骤：步骤1：对钝器打击头部进行有限元仿真；步骤2：提取仿真数据中颅脑的最大主应变；步骤3：提取仿真数据中钝器在全局坐标系下沿X、Y、Z方向的速度曲线；对速度曲线进行裁剪和填充，并将速度曲线映射缩放，得到映射图；所述映射图中包括X轴向速度、Y轴向速度和Z轴向速度；步骤4：构建用于训练与预测钝器打击头部对颅脑最大主应变影响的卷积神经网络；步骤5：将所述映射图及所述颅脑的最大主应变分为作为输入及输出训练所述卷积神经网络，并选取最优模型；步骤6：将所述最优模型用于预测颅脑最大主应变。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 模型 钝器 颅脑 最大 应变 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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