[发明专利]一种基于网络异常攻击的传播预测处理方法及系统有效
| 申请号： | 202110817754.6 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113271321B | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 赵俊善 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都中亚专利代理有限公司 51126 | 代理人： | 何渊;王岗 |
| 地址： | 610225 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于网络异常攻击的传播预测处理方法及系统，通过根据历史攻击数据，获得网络攻击来源；根据网络攻击来源，获得卷积特征集合；利用卷积特征集合构建特征图谱；通过对特征图谱进行恶意分析后，获得分析结果；将分析结果、网络攻击来源输入传播预测模型，获得预测结果集；对预测结果集进行关联度分析，获得关联度评价值；当关联度评价值达到第一预定阈值，发送第一预警信息。解决了现有技术缺乏网络异常攻击传播的有效预测，存在网络风险漏洞而影响网络安全的技术问题。达到了通过网络异常攻击的数据分析，提取卷积特征以构建特征图谱，对特征图谱进行恶意分析后对分析结果进行攻击状态预测，排查网络风险的技术效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 异常 攻击 传播 预测 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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