[发明专利]一种弱监督的可见光遥感图像薄云去除方法

摘要

本发明提供一种弱监督的可见光遥感图像薄云去除方法，该方法将循环一致生成对抗网络和薄云成像模型相结合，能够使用非配对的遥感图像来对网络进行训练，从而实现可见光遥感图像的薄云去除，提升图像质量。首先使用3个生成器来从薄云图像中生成无云图像，薄云厚度图和厚度系数，并通过一个判别器来鉴别真实的无云图像和生成的无云图像，然后再采用一个薄云成像模型来重建原始的薄云图像，从而得到循环一致损失来对网络进行训练。另外，还使用薄云成像模型来生成仿真的薄云‑无云图像对，然后将生成的图像对作为监督数据来训练3个生成器，以进一步提升网络的薄云去除能力。