[发明专利]视网膜图像分类模型训练方法、系统、存储介质及设备在审
| 申请号： | 202110818485.5 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113723451A | 公开（公告）日： | 2021-11-30 |
| 发明（设计）人： | 李登旺;董雪媛;刘学尧;黄浦;寻思怡;高祝敏;赵睿;管雅迪;陈美荣;吴冰;柴象飞;章桦 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及视网膜图像分类模型训练方法、系统、存储介质及设备，其中，视网膜图像分类模型训练方法包括，获取糖尿病视网膜病变图像的数据集，数据集具有两个子集，子集一为元训练集，子集二为元测试集；从元训练集和元测试集中随机获取图像数据分别构建元训练任务和元测试任务；构建卷积神经网络模型；元训练阶段，基于构建的模型利用至少一个元训练任务训练，获取模型的最优初始化参数；元测试阶段，构建的模型基于最优初始化参数执行元测试任务获得糖尿病视网膜病变图像的分类结果利用任务增强元学习的方式对模型进行训练，可在样本数量较少的情况下实现糖尿病视网膜病变图像的分类。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜 图像 分类 模型 训练 方法 系统 存储 介质 设备 | ||
【主权项】：
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