[发明专利]一种雷达目标微动特征提取与智能分类方法及系统在审
| 申请号： | 202110818621.0 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113534065A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 陈小龙;关键;黄勇;宋杰;董云龙;薛永华;刘宁波;何友 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军海军航空大学 |
| 主分类号： | G01S7/292 | 分类号： | G01S7/292;G01S7/41 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 杜阳阳 |
| 地址： | 264001 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种雷达目标微动特征提取与智能分类方法及系统，属于雷达目标识别领域，首先获取雷达回波数据，经脉冲压缩后得到雷达二维数据；雷达二维数据为距离‑方位二维数据或者距离‑慢时间二维数据；然后再对雷达二维数据进行雷达目标检测，确定雷达目标所在的单元；再获取雷达目标所在的单元的待提取微动特征的目标数据；然后采用稀疏时频分析法或高分辨压缩变换法进行微动特征提取；最终将提取到的微动特征输入至多尺度神经网络模型中，得到微动特征的分类结果。本发明可有效提升对雷达目标微动特征的识别分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 雷达 目标 微动 特征 提取 智能 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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