[发明专利]信用风险评估方法、计算机系统及存储介质有效
| 申请号： | 202110820804.6 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113362167B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 袁玉洁;刘彦;张在美 | 申请（专利权）人： | 湖南大学 |
| 主分类号： | G06Q40/03 | 分类号： | G06Q40/03;G06F18/2413 |
| 代理公司： | 长沙知行亦创知识产权代理事务所(普通合伙) 43240 | 代理人： | 严理佳 |
| 地址： | 410082 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于类边界的重采样集成学习模型的信用风险评估方法，包括：对训练集中的数据样本采用KNN分类算法对所述样本数据的进行分类，将所述训练集的中数据样本划分为类边界样本集与非边界样本集；分别把类边界样本集与非边界样本集的多数类与少数类分开，设置k个不同的百分比，每次分别从边界样本集和非边界样本集中分别随机抽取多数类与少数类，进行合并成k个不平衡集，根据不平衡集的不平衡比，用CTGAN来生成少数类使训练集平衡；用Bagging集成学习k个平衡样本集，用投票法表决最终结果。本发明解决了现有信用风险评估中因为数据类别不平衡导致的少数类用户的预测的准确率低问题。 | ||
| 搜索关键词： | 信用风险 评估 方法 计算机系统 存储 介质 | ||
【主权项】：
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