[发明专利]一种基于GRU和多核SVM对抗学习的短期电量预测方法及系统在审
| 申请号： | 202110820888.3 | 申请日： | 2021-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN113762591A | 公开（公告）日： | 2021-12-07 |
| 发明（设计）人： | 朱峰;王鑫萌;李海奇;石文秀;张轲舜;仪孝光;段云峰;丁红;宋先鹏;王新玲;张继凤;耿妍;仝庆跃;赵承楠;张建军;吴燕 | 申请（专利权）人： | 国网山东省电力公司菏泽供电公司;国家电网有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/10 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 274000 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于GRU和多核SVM对抗学习的用户短期电量预测方法及系统，所述方法包括：获取待预测用户的历史用电数据和当前用电相关数据；采用预训练的用户短期电量预测模型进行用电量预测，其中，所述用户短期电量预测模型训练方法包括：基于历史用电数据和用电相关数据，提取影响因素特征及其权重；基于影响因素特征及其权重，对双向GRU和多头注意力机制构建的生成器进行训练，输出用户用电量状态预测向量；将用户用电量综合向量和真实数据作为输入，基于多核SVM判别器的判别结果对生成器进行参数更新，得到用户短期电量预测模型。本发明通过生成器和判别器的相互博弈学习提高预测性能，提高了电量预测的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gru 多核 svm 对抗 学习 短期 电量 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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